Warum passiert das?
Es dreht sich alles darum, wie einfach KI-Modelle verfügbar sind. Wenn etwas leicht verfügbar ist, ist es einfacher, es in verschiedene Plattformen zu integrieren. Dies hilft, frühere Hindernisse zu überwinden, wie z. B. die Notwendigkeit, fundierte Technologiekenntnisse zu haben, um für bestimmte Aufgaben eingesetzt werden zu können. Allmählich kommt der Zeitpunkt, an dem es statt Zeit und Geld in die Entwicklung eigener Modelle zu investieren, möglich sein wird, ein bereits vorhandenes Modell zu verwenden und es an Ihre Bedürfnisse anzupassen.
Der einfache Zugang zu KI-Technologien öffnet nicht nur die Tür für den IDP-RPA-Markt, sondern veranlasst uns als Anbieter auch dazu, Lösungen anzubieten, die einfacher zu implementieren sind. Wir testen bestehende Modelle und suchen nach Möglichkeiten, die vorhandenen Modelle zu verwenden. Obwohl es sich hauptsächlich um Binnenvertriebene handelt, geht es um die Unterstützung und Einführung lokaler Gesetze und um das Verständnis der lokalen Sprachen, in denen die Verfügbarkeit generischer Modelle immer noch begrenzt ist. Wir gehen davon aus, dass dieser Einfluss der KI zu einer Marktkonnektivität führen wird, um die Flexibilität und Komplexität der entwickelten Anwendungen für die intelligente Automatisierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen noch weiter zu erhöhen. Ganz gleich, ob es sich um andere fortgeschrittenere Methoden zur Automatisierung der Datenextraktion oder um Robotisierungsaktivitäten wie die Aktualisierung von Datenbanken oder die Automatisierung der Kundenkommunikation handelt.
Wie werden wir uns als Anbieter auf dem Markt differenzieren?
KI-Modelle zur Unterstützung der Verarbeitung sind da, und es werden noch mehr kommen. Anbieter von IDP-Lösungen werden sich in erster Linie dadurch von anderen abheben müssen, wie sie allgemeine Ansätze zur durchgängigen Prozessautomatisierung angehen, wie sie eine einheitliche Warteschlange von Aufgaben bewältigen und unterschiedliche Tools zur Datenextraktion und -verarbeitung einsetzen. Es geht nicht mehr nur darum, ob die Daten strukturiert sind oder nicht. Eine einfache Integration, eine verständliche und benutzerfreundliche Oberfläche, die Möglichkeit der Anpassung und die Fähigkeit, die spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens zu erfüllen, werden wichtig sein. All dies wird eine Schlüsselrolle dabei spielen, wer auf dem fusionierenden Markt erfolgreich ist. Der Fokus wird logischerweise mehr und mehr darauf liegen, wie sich KI-Modelle in den breiteren Geschäftskontext einfügen, als nur auf ihre Fähigkeiten allein.
Einfach ausgedrückt geht es weniger um die KI-Technologie selbst als vielmehr darum, wie gut sie den Nutzern dient und wie viel Mehrwert sie beim Datenmanagement und der Prozessoptimierung bietet. Der Markt für intelligente Automatisierung, auf dem die Anwendung und Integration von Technologie von entscheidender Bedeutung ist, deutet darauf hin, dass er ausgereift ist. Und das ist ein gutes Zeichen. Es zeigt, dass die Führungskräfte der Zukunft diejenigen Unternehmen sein werden, die nicht nur modernste KI einsetzen, sondern auch wissen, wie sie die Technologie für den täglichen Gebrauch durch Menschen in Unternehmen und für verschiedene Geschäftsumgebungen zugänglich und nützlich machen können.
Was erwartet uns?
Es gibt Anzeichen dafür, dass IDP nur ein kleiner Teil des größeren Marktes für intelligente Automatisierung und RPA wird, wenn wir die Größe, die kontinuierliche Integration und die Vermischung der Technologien vergleichen. Aus den verfügbaren Daten geht hervor, dass die IDP-Fläche inzwischen etwa halb so groß ist wie die des RPA. Prognosen zufolge könnte der RPA-Markt jedoch bis zum Ende des Jahrzehnts bis zu siebenmal so groß sein wie der IDP-Markt. Das klingt wie ein neuer Aufschwung für die RPA-Technologie, deren Stern zu verblassen schien. Mit Tools zur Prozessorchestrierung können wir Menschen, die mit Robotern arbeiten, effizient verwalten und Roboter nicht in einer Ecke stehen lassen, wenn sich die Umgebung, für die sie eingerichtet wurden, ändert. Angesichts des bevorstehenden, breiteren Einsatzes von KI zeigt dies nicht nur die Veränderung der Marktdynamik, sondern auch die breitere Akzeptanz und Integration von RPA-Technologien in verschiedenen Branchen. Da Unternehmen immer mehr über den Wert der Automatisierung zur Steigerung der Produktivität und zur Kostensenkung erfahren, wird die Nachfrage nach intelligenten Automatisierungslösungen, die RPA enthalten und intelligente Funktionen zur Dokumentenverarbeitung beinhalten, weiter steigen.
Unternehmen werden an komplexen Lösungen festhalten, bei denen es keine Rolle mehr spielt, ob Daten strukturiert oder unstrukturiert sind. Stattdessen wird es sich auf die Fähigkeit konzentrieren, eine Vielzahl von Aufgaben, von der einfachen Dateneingabe bis hin zur komplexen Dokumentenanalyse, in einem einzigen System zu automatisieren. Dieser ganzheitliche Automatisierungsansatz, bei dem Synergien zwischen IDP- und RPA-Technologien zu effizienteren, intelligenteren und besser anpassbaren Automatisierungsstrategien führen können, ist bereit, die Spielregeln zu ändern und die Grenzen dessen, was durch die digitale Transformation erreicht werden kann, zu erweitern.
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