RPA kann zwar den Weg für schnelle Erfolge und Verbesserungen ebnen, aber wenn ein Unternehmen es angemessen einsetzt, hat es natürlich natürliche Einschränkungen, die es für die groß angelegte Automatisierung von Geschäftsprozessen ungeeignet machen. RPA wirkt sich nur auf die Arbeit zwischen Computersystemen und Benutzeroberflächen aus und kann nicht ohne Weiteres auf Umstände reagieren, die außerhalb der strengen regelbasierten Vorgaben liegen.
Unternehmen können sich heute nicht mehr auf eine Automatisierungsstrategie verlassen, die nur eine langsame, schrittweise Einführung neuer Prozesse und Lösungen bietet. So wie heute die Ära der besten Bewerbungen in den Bereichen Personal, Onboarding, Billing, Achieve Yourself... zu Ende geht... Lineare und Einzwecklösungen kommen langsam einfach auf den Markt. In einer digitalen Umgebung, die sich ständig verändert und verbessert, ist es unerlässlich, in Automatisierungslösungen zu investieren, die Menschen, Anwendungen und sogar Roboter innerhalb der Plattform vereinen und den Übergang von der strikten Abhängigkeit von reiner RPA ermöglichen.
Intelligente Automatisierung oder IA steht im Mittelpunkt dieser Bemühungen, den Gesamtprozess zu orchestrieren. IA ist nicht nur künstliche Intelligenz oder RPA, sondern mehr — es ist eine Lösung der nächsten Generation, die es Unternehmen ermöglichen könnte, 50% oder mehr ihrer gesamten Arbeit vollständig zu automatisieren.
Was ist KI, was beinhaltet sie und warum sollte Ihr Unternehmen erwägen, so schnell wie möglich in diese fortschrittlichen Lösungen zu investieren?
Erläuterung intelligenter Prozessautomatisierung
KI ist nicht die einzige Technologie — sie ist die Kombination mehrerer Automatisierungstools zu einer umfassenderen, kohärenten Strategie, die es Unternehmen ermöglicht, mehr zu geringeren Kosten zu erreichen. IA beinhaltet sowohl ein grundlegendes Überdenken der Art und Weise, wie Ihre Teams bestimmte Prozesse steuern, als auch den Einsatz neuer Tools, mit denen menschliche Eingaben bei sich wiederholenden Aufgaben weiterhin überflüssig werden. Anstatt einfach nur ein oder zwei Prozessschritte zu automatisieren, kann IA den Arbeitsablauf von Anfang bis Ende verändern.
Und was ist noch wichtiger? IA umfasst Technologien wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, die anhand von Daten evaluieren und vorschlagen, wie der Prozess ablaufen sollte. Anschließend haben sie auf der Grundlage früherer Arbeiten Änderungen an ihren eigenen Verfahren vorgenommen. Dank KI können einige Arbeitsabläufe den Mitarbeitern vollständig aus der Hand genommen werden.
Wenn Sie den Eindruck haben, dass die Einführung von IA ein komplexes und gleichzeitig umfangreiches Projekt ist, irren Sie sich nicht, das ist es wirklich. Unternehmen, die angemessen in KI investieren, betrachten die Digitalisierung nicht als schlüsselfertiges Projekt und lernen aus den gewonnenen Erkenntnissen, aber es ist ein Aufwand, der sich im Laufe der Zeit enorm auszahlen kann.
Intelligente Automatisierung vs. RPA: Was ist der Unterschied?
Insbesondere in Unternehmen, die bereits in RPA investiert haben, herrscht Verwirrung über den Unterschied zwischen intelligenter Prozessautomatisierung und Robotische Prozessautomatisierung.
RPA ist Teil von IA zur Automatisierung regelbasierter Workflows. RPA stoppt, wenn eine Lösung potenziell fehlschlagen kann und das Eingreifen oder die Entscheidung eines Mitarbeiters erfordert. Es wäre nicht möglich, eine solche Komplexität allein mit RPA zu lösen. IA integriert zusätzliche Technologien in die Automatisierung innerhalb der Gesamtplattform und ermöglicht es so, durchgängige Prozesse durch eine intelligente Kombination aus Technologie, menschlicher Interaktion und Geschäftsregeln zu automatisieren. Das Unternehmen profitiert vom Einsatz anderer Technologien wie intelligenter Dokumentenverarbeitung, Verarbeitung unstrukturierter Inhalte aus verschiedenen Informationsquellen oder Datenanalysen, um Einblicke in Prozesse zu gewinnen.
Als Element der intelligenten Automatisierung ist die robotergestützte Prozessautomatisierung ein entscheidender Bereich, auf den sie sich konzentriert. Dies ist jedoch nur ein Beitrag zu einer umfassenderen Methodik zur Veränderung unserer Arbeitsweise.
Was sind die Schlüsselelemente intelligenter Prozesstechnologie?
In jedem Fall ist RPA nur eine Komponente intelligenter Prozessautomatisierung. Es gibt potenziell Dutzende verschiedener spezifischer Automatisierungsanwendungen, die in mehrere Kategorien fallen. RPA automatisiert regelbasierte Prozesse innerhalb von Benutzeroberflächen und Unternehmenssystemen, z. B. das Ändern einer Datenbank oder das Verschieben von Informationen von einem System auf ein anderes. Zu den weiteren Elementen der Automatisierung gehören beispielsweise:
- Maschinelles Lernen - Innerhalb der KI spielt maschinelles Lernen eine entscheidende Rolle, da es Unternehmen ermöglicht, Muster in Daten zu identifizieren, die oft sehr unstrukturiert sind. Beispielsweise kann ein Unternehmen Tools für maschinelles Lernen verwenden, um Jahres- und Quartalsprognosen zu verbessern, indem es Erkenntnisse aus historischen Verkaufsdaten gewinnt.
- Verarbeitung und Generierung natürlicher Sprache. Computer werden immer besser darin, Texteingaben zu verstehen und sie ohne menschliches Eingreifen in Aktionen umzuwandeln. Diese Tools können sogar Text auf der Grundlage der gesammelten Daten generieren. In Zukunft könnte dieses Prinzip die Automatisierung der meisten wichtigen Berichtsfunktionen bedeuten.
- Generative künstliche Intelligenz - Ich denke, wir können mit Sicherheit sagen, dass Ende 2022 als der Moment in Erinnerung bleiben wird, an dem wir erkannten, dass vieles von dem, wovon jahrzehntelang in der Science-Fiction geträumt wurde, in Erfüllung gegangen ist. Intelligente Automatisierungsplattform Kofax Total Agility (KTA) nutzt generative künstliche Intelligenz, damit Entwickler aus den Bereichen Operations und Citizen in kürzerer Zeit mehr schaffen können — und das in natürlicher Sprache. Es hilft ihnen beim Einstieg, bei der Navigation auf der Low-Code-Plattform und schlägt vor, was automatisiert werden soll. Teilen Sie KTA einfach mit, was Sie benötigen, und der Rest wird innerhalb von Sekunden erledigt: Prozesse, Datenmodelle, Benutzeroberflächenformulare und Modelle zur Dokumentenextraktion. Professionelle Entwickler werden von Generativer KI bei den oben genannten Aufgaben sowie bei der Erstellung von Testfällen, der Optimierung des Datenmodells, der Analyse der Auswirkungen von Änderungen und anderen Aktivitäten unterstützt.
Denkst du immer noch, das ist Science-Fiction? Ich glaube, mit der gleichen Geschwindigkeit, mit der OpenAI innerhalb von 2 Monaten die ersten 100 Millionen registrierten Benutzer gewinnen konnte, haben wir bei INFOMATIC die ersten Beispiele für die Beteiligung von GPT an Prozessen in Laborumgebungen und verhandeln mit den ersten Kunden über ihren sicheren Einsatz im Alltag.
Die Vorteile von KI verstehen
Warum orientieren sich viele Unternehmen schnell an KI und Prozessautomatisierung? Ein Grund dafür ist das Tempo des Wandels: Ein Unternehmen, das nicht bereit ist, diese Technologien einzuführen, könnte in naher Zukunft einen starken Wettbewerbsnachteil verspüren.
Weitere wichtige Vorteile der Einführung intelligenter Automatisierung sind:
- Senkung der Geschäftskosten. Höhere Automatisierungsraten bieten mehr Möglichkeiten, die bestehenden Lohnkosten auf Bereiche zu verlagern, in denen sie den größten Nutzen bringen können. Konkret geht es nicht um langweilige und routinemäßige Aufgaben, sondern um einen hochwertigen Job, der menschliche Intuition erfordert.
- Bessere Ergebnisse für Verbraucher. IA sorgt hinter den Kulissen des Unternehmens für Verbesserungen, kann aber auch schnellere und konsistentere Ergebnisse für die Kunden liefern.
- Weniger kostspielige Fehler. Durch weniger menschliche Eingaben und fortschrittliches maschinelles Lernen sowie die Einbindung der RPA-Robotisierung in die Automatisierung von Teilen der Gesamtprozesse werden viele Fehler vermieden und Zeit gespart. Sie müssen nicht nach ihnen suchen und sie reparieren.
- Vereinfachte Verwaltung und Überwachung mit klaren Audit-Trails. Aufgrund der Vernetzung von IA und ihrer robusten Funktionen zur Erstellung von Prüfungsaufzeichnungen ist es einfach, den Prozess von Anfang bis Ende nachzuverfolgen.
Viele Branchen können diese Vorteile nutzen. Zu den wichtigsten Bereichen mit Potenzial für dieses breite Technologiespektrum gehören Gesundheitswesen, Versicherungen, Bank- und Finanzdienstleistungen, Transport und Logistik sowie B2B-Vertrieb im Allgemeinen. Aber auch viele interne Abteilungen innerhalb eines Unternehmens, zum Beispiel Finanzbuchhaltungsbüros.
Da IA eine Vielzahl von Tools umfasst, eignet sie sich für Unternehmen, die in großem Maßstab arbeiten und nach Möglichkeiten suchen, schnellere, konsistentere und wertvollere Arbeitsergebnisse zu erzielen.
Wie kann die Philosophie der intelligenten Prozessautomatisierung übernommen werden?
Natürlich können Sie Software nicht einfach kaufen und deren Vorteile sofort „freischalten“. Ihr Unternehmen muss die Entscheidung zur Automatisierung treffen und sich dann klar definierte und erreichbare Ziele setzen.
- Welche Prozesse benötigen am meisten Arbeit?
- Welche Verbesserungen würden sich spürbar auf Ihr wirtschaftliches Geschäftsergebnis auswirken?
- Welche Veränderungen durch die Digitalisierung werden das tägliche Verhalten der Menschen am stärksten beeinflussen?
Bevor Sie die ersten Schritte unternehmen, sollten Sie Ihren endgültigen Zustand verstehen. Entwickeln und implementieren Sie PoC (Proof of Concept) und MVP (Minimal Viable Product), um Sie beim Erreichen dieser Ziele zu unterstützen. Und verfeinern Sie sie dann und erhöhen Sie ihre Komplexität, während Ihre Teams Fachwissen im Bereich Automatisierung erwerben.
Meine Empfehlung? Setzen Sie auf Ihre eigenen Leute und lassen Sie sie sich mithilfe neuer Technologien verbessern. Sie werden Ihnen helfen, die Digitalisierung und den Einsatz intelligenter Automatisierung in Ihrem Unternehmen schneller umzusetzen. Intelligente Automatisierung oder Digitalisierung im Allgemeinen ist kein Projekt für 3 oder 12 Monate. Es ist eine neue Zeit, in der du anfangen musst zu funktionieren und zu leben, damit du nicht „den Zug verpasst“.
Die Auswahl der richtigen Lieferanten für intelligente Prozessautomatisierung ist ein entscheidender Schritt. In einem expandierenden Markt müssen Sie genau prüfen, was individuelle Lösungen bieten. Mit der intelligenten Automatisierungsplattform von Kofax erhalten Unternehmen eine breite Palette von Tools. Dazu gehört das Spektrum von intelligenter Inhaltsverarbeitung über Workflow-Automatisierung bis hin zu verschiedenen Optimierungen in Form von biometrischen Signaturen, der Überprüfung von Betrugsfällen in Fotos und Dokumenten über die Generierung benutzerdefinierter Dokumente bis hin zur ganzheitlichen Vereinheitlichung des automatisierten Ökosystems. Verschaffen Sie sich wichtige Einblicke in die Effizienz Ihrer Prozesse und setzen Sie neue Tools ein, die Ihren Teams helfen, intelligenter zu arbeiten.
Angesichts der vielen neuen Technologien, die heute auf den Markt kommen, ist es unerlässlich, an vorderster Front zu stehen, um rechtzeitig einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Die Verbesserungsmöglichkeiten sind grenzenlos — von der Integration von Anwendungen für maschinelles Lernen über die Erweiterung der RPA-Funktionen bis hin zur sicherlich neu entstehenden Welle der Automatisierung mithilfe generativer KI.
Evaluieren Sie, wie Ihr Unternehmen an die Automatisierung herangeht, und überlegen Sie, an welcher Stelle KI in Ihre Strategien und Pläne zur Sicherung der Zukunft einfließen sollte.
Und abschließend? Ich hoffe, ich habe dich nicht zu sehr mit den Abkürzungen gestört, aber immerhin... IA = Intelligente Automatisierung. KI = Künstliche Intelligenz.
Ich wünsche Ihnen eine glückliche Hand bei Ihren zukünftigen Digitalisierungsentscheidungen!
Autor: Tomáš Dolejš (LinkedIn)
